作者 |干玎竹
来源 | 搜狐健康
帕金森病是老年人群一种典型的慢性疾病，但由于前期病症不明显，常出现就诊不及时、延误诊断率高、治疗率低等现象。早发现的患者经过治疗可以减轻症状、预防并减少远期运动并发症，过上趋于正常人的生活。否则，患者可能长期饱受疾病折磨，生活质量被严重降低。
帕金森专家、伦敦国王学院帕金森综合诊断主任Ray Chaudhuri教授介绍，目前，临床医生诊断帕金森病主要采用的是传统量表评分。患者需要在医生指导下完成每个部分的规定动作，医生依据患者的完成情况进行逐项打分，整个过程大概需要30分钟甚至更久。这种诊断的方式依赖语言沟通，时间成本较高，并且评分主要依赖医生的肉眼观察，如动作的距离、幅度、频率等，缺乏量化指标，有可能出现因主观性导致的偏差。
腾讯医疗AI实验室基于与华山医院神经内科王坚教授的合作基础之上，推出了一款通过动作检测、评估帕金森症的AI模型——帕金森病运动功能智能评估系统。评估过程很简单，患者仅需站在摄像头前，按照指示完成一系列的动作，在3分钟内即可完成帕金森病的运动评估，辅助医生将诊断速度提升了10倍。
10月7日，腾讯公司与英国移动医疗公司Medopad，携手Ray Chaudhuri教授，于香港举行战略合作签约暨合作科研备忘录签署发布会。三方将共同在帕金森病临床及应用领域进行深度合作，共同启动帕金森AI辅诊技术联合研发，实现基于帕金森病临床评测标准的运动功能AI辅助评估技术在移动化、家庭场景下的应用，它所使用的运动视频分析技术，具备深度学习和图像识别两种能力，在人体设定上百个可识别的关键节点，并使用检测仪来追踪这些节点在频率、距离、角度和速度等方面的变化，以此建立模型来训练AI。未来，该技术除了用于帕金森病的辅助诊断，还可以用于脑瘫、脊柱侧弯、中风恢复等方面疾病的能力评估。
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